Einführung

Was Kubeara ist, für wen es gedacht ist und wie One-Click-Deployments, Sicherheit und MCP zusammenpassen.

Kubeara ist eine selbst gehostete Infrastrukturplattform für Teams, die Datenbanken, Caches, Apps und KI-Modelle auf Servern betreiben wollen, die ihnen gehören — ohne eine Woche Arbeit mit Docker, nginx und certbot.

Verbinden Sie einen Server per SSH, wählen Sie einen Stack und stellen Sie bereit. Kubeara konfiguriert Docker, Firewall-Regeln, TLS, Health Checks und Volumes automatisch.

Erste Schritte

Kubeara Schritt für Schritt einführen: Cloud oder Self-Hosted, Server verbinden, Service bereitstellen.

Service-Katalog

Durchsuchen Sie über 200 Vorlagen. SSL, Health Checks und Volumes werden für Sie konfiguriert.

MCP

Server und Deployments aus Claude, Cursor, ChatGPT und VS Code verwalten.

Sicherheit

Nur ausgehende Agents, verschlüsselte Zugangsdaten und auditfähige Kontrollen.

Was Kubeara leistet

Kubeara ist das Control Panel für private Infrastruktur. Workloads bleiben auf Ihren Maschinen. Das Panel koordiniert Verbindung, Deployment, Logs und Updates.

Zu den Kernfunktionen gehören:

Serververwaltung — Ubuntu-Hosts per SSH verbinden, danach hält ein nur ausgehender Agent die Sitzung
One-Click-Services — PostgreSQL, Redis, Kafka, Grafana, NestJS, Next.js, Ollama und über 200 weitere Stacks
Deployment-Automatisierung — Docker, TLS über Let's Encrypt, Reverse Proxy, Health Checks und persistente Volumes
GPU und KI — GPU-Metriken pro Container und VRAM-Prüfungen vor dem Laden von Modellen
Entwicklerzugang — HTTP-API plus natives MCP für KI-Clients
Teambetrieb — Logs, Neustarts, Updates und (in Enterprise) SSO, LDAP und Audit-Logs

Probleme, die Kubeara löst

Die meisten Teams bauen eine PaaS noch von Hand zusammen: Docker installieren, Compose-Dateien schreiben, Ports öffnen, Zertifikate ausstellen, einen Reverse Proxy verdrahten und dann debuggen, warum nichts startet. Diese Arbeit liefert kein Produkt.

Typische Schmerzen:

Tage für Infrastruktur, bevor die erste Datenbank erreichbar ist
SSH-Schlüssel in Dashboards oder Tickets im Klartext kopiert
Eingehende Management-Ports offen gelassen, damit ein Control Panel „hineinreichen“ kann
KI-Assistenten, die jeweils ihren eigenen Ad-hoc-SSH- oder API-Hack brauchen
Fehlgeschlagene LLM-Downloads, weil der Host nicht genug VRAM hatte

Kubeara ist so gebaut, dass Sie einen Server verbinden und bereitstellen, statt einen privaten Heroku-Klon zu warten.

Für wen Kubeara gedacht ist

Ingenieure, die heute Postgres, Redis oder eine App auf einem VPS brauchen
Platform- und DevOps-Teams, die Deployments auf Hetzner, Bare Metal oder einer privaten VPC standardisieren
Teams, die lokale oder private KI (Ollama, Open WebUI) mit GPU-Sichtbarkeit betreiben
Gründer, die MIT-lizenziertes Self-Hosting mit optionaler verwalteter Cloud-Control-Plane wollen

Wie sich Kubeara von einer universellen PaaS unterscheidet

Heroku, Render und AWS sind universelle Clouds. Kubeara ist ein Control Panel für Server, die Sie bereits haben.

Thema	Typische PaaS	Kubeara
Wo Workloads laufen	Region des Anbieters	Ihr VPS, Metal oder VPC
Panel selbst hosten	Selten	MIT-lizenziert, für immer kostenlos
SSH-Zugangsdaten	Oft gespeichert oder ungenutzt	Nie im Klartext gespeichert
Agent-Richtung	Eingehend zum Host	Nach dem Verbinden nur ausgehend
GPU / VRAM	Extra-Produkt	Eingebaut
KI-Assistenten	Separate Integrationen	Natives MCP

Unterstützte Verbindungen

Hosts — Ubuntu 22.04+ mit SSH von der Maschine, auf der Kubeara läuft (Cloud) oder von Ihrem selbst gehosteten Panel
Workloads — Docker-basierte Katalog-Services, Compose und Framework-Dockerfiles (NestJS, Next.js)
KI-Clients — Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, VS Code / Copilot über MCP
Identität (Enterprise) — SSO und LDAP

Produktbegriffe

Begriff	Bedeutung in Kubeara
Cloud	Verwaltetes Control Panel unter app.kubeara.dev. Sie verbinden weiterhin Ihre Server.
Self-Hosted	Sie betreiben das Control Panel (Installationsskript oder Docker Compose). MIT-lizenziert.
Server	Ein verbundener Ubuntu-Host (Name, Host, Benutzername, SSH-Zugangsdaten).
Agent	Prozess auf dem Server, der nach außen mit Kubeara spricht. Für Kubeara ist kein eingehender Management-Port nötig.
Service	Ein Katalog-Stack oder eine eigene App, die Sie auf einem Server bereitstellen.
Deployment	Job, der Images zieht, TLS/Proxy/Volumes konfiguriert und Logs streamt.
MCP	Model Context Protocol — wie KI-Tools Kubeara mit einem Berechtigungsmodell aufrufen.

Nächste Schritte

Erste Schritte — Cloud oder Self-Hosted, dann erstes Deployment
Anforderungen — Ubuntu, SSH und Netzwerk
Self-Hosting — curl \| sh oder Docker Compose
FAQ — Lizenz, Datenschutz und Katalogfragen