Kubeara

Erste Schritte

Kubeara einführen, indem Sie Cloud oder Self-Hosted wählen, einen Server verbinden und einen Katalog-Service bereitstellen.

Führen Sie Kubeara ein, indem Sie festlegen, wie das Control Panel läuft, mindestens einen Ubuntu-Server verbinden und einen Service aus dem Katalog bereitstellen. Logs streamen, bis der Job abgeschlossen ist.

Einführungspfad

  1. Cloud oder Self-Hosted wählen
  2. Konto erstellen (Cloud) oder das lokale Dashboard öffnen (Self-Hosted)
  3. Einen Server per SSH verbinden
  4. Einen Katalog-Service bereitstellen
  5. Logs beobachten und den Endpunkt prüfen
  6. Optional MCP oder die HTTP-API verbinden

1. Deployment-Ansatz wählen

Wir betreiben das Control Panel. Sie verbinden Ihre Server. Workloads wandern nie auf eine gemeinsame Kubeara-Cloud.

  • Registrieren — keine Kreditkarte
  • Die kostenlose Stufe umfasst 1 Server
  • Bezahlte Pläne fügen weitere Server, Teams und Enterprise-Kontrollen hinzu

Siehe Cloud vs. Self-Hosted.

2. Einen Server verbinden

Im Dashboard gehen Sie zu Server und fügen hinzu:

  • Einen Anzeige-Namen
  • Host (IP oder DNS)
  • Benutzername
  • SSH-Zugangsdaten (Schlüssel oder Passwort, je nach Anforderung des Hosts)

Der Server muss vom Control Panel erreichbar sein. Nach dem Verbinden prüft Kubeara den Host und installiert, was der Agent braucht. Sie installieren Docker nicht selbst, öffnen keinen eingehenden Kubeara-Port und schreiben nginx nicht von Hand.

Details: Server und Anforderungen.

3. Einen Service bereitstellen

Öffnen Sie Services, wählen Sie einen Stack (zum Beispiel PostgreSQL oder Grafana), wählen Sie den Server und klicken Sie auf Bereitstellen.

Kubeara:

  • zieht den Stack und startet ihn
  • stellt TLS bereit
  • konfiguriert Health Checks und Volumes
  • streamt Job-Logs bis zum Abschluss

Schlägt ein Schritt fehl, ist die Log-Ausgabe der erste Ort zum Nachschauen. Details: Services und Deployments.

4. Prüfen

  • Nutzen Sie die zugewiesene Domain oder den Host plus den Standard-Port des Stacks
  • Bestätigen Sie, dass die Health Checks grün sind
  • Bei GPU-Modellen prüfen Sie VRAM und Auslastung, bevor Sie ein größeres Modell laden

5. Optional: MCP

  • MCP — Claude, Cursor, ChatGPT, VS Code
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