Qu'est-ce que LM Studio ?
Ce déploiement exécute LM Studio comme serveur headless exposant une API d'inférence locale compatible OpenAI. Les développeurs servent des modèles GGUF et locaux aux applications sans interface desktop.
Ce déploiement exécute LM Studio comme serveur headless exposant une API d'inférence locale compatible OpenAI. Les développeurs servent des modèles GGUF et locaux aux applications sans interface desktop.
Connectez-vous à votre tableau de bord Kubeara et connectez un serveur si ce n'est pas déjà fait.
Ouvrez le catalogue Services et sélectionnez LM Studio.

Vérifiez les paramètres préconfigurés et cliquez sur Déployer.

LM Studio est maintenant en cours d'exécution sur votre serveur Kubeara. Ouvrez l'URL du service depuis votre tableau de bord pour commencer.