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Was ist Mage AI?

Mage AI ist ein Pipeline-Tool zum Erstellen, Testen und Planen von ETL-Workflows mit Python, SQL und R. Data Engineers nutzen den Notebook-Editor für Batch- und Streaming-Transformationen.

Deployment auf Kubeara

  1. Melden Sie sich in Ihrem Kubeara-Dashboard an und verbinden Sie einen Server, falls noch nicht geschehen.

  2. Öffnen Sie den Service-Katalog und wählen Sie Mage AI.

    Mage AI auf Kubeara
    Mage AI auf Kubeara
  3. Prüfen Sie die vorkonfigurierten Einstellungen und klicken Sie auf Deployen.

    Mage AI auf Kubeara bereitgestellt
    Mage AI auf Kubeara bereitgestellt
  4. Mage AI läuft jetzt auf Ihrem Kubeara-Server. Öffnen Sie die Service-URL in Ihrem Dashboard, um loszulegen.